Apa itu metrik Sklearn dengan Python?
Apa itu metrik Sklearn dengan Python?

Video: Apa itu metrik Sklearn dengan Python?

Video: Apa itu metrik Sklearn dengan Python?
Video: Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python 2024, Maret
Anonim

NS sklearn . metrik modul mengimplementasikan beberapa fungsi kerugian, skor, dan utilitas untuk mengukur kinerja klasifikasi. Beberapa metrik mungkin memerlukan perkiraan probabilitas dari kelas positif, nilai kepercayaan, atau nilai keputusan biner.

Dengan mempertimbangkan hal ini, apa itu Sklearn dengan Python?

Scikit-belajar adalah perpustakaan pembelajaran mesin gratis untuk Python . Ini menampilkan berbagai algoritma seperti mesin vektor dukungan, hutan acak, dan k-neighbours, dan juga mendukung Python perpustakaan numerik dan ilmiah seperti NumPy dan SciPy.

Selanjutnya, pertanyaannya adalah, apa itu Neg_mean_squared_error? Semua objek pencetak gol mengikuti konvensi bahwa nilai pengembalian yang lebih tinggi lebih baik daripada nilai pengembalian yang lebih rendah. Jadi metrik yang mengukur jarak antara model dan data, seperti metrik. mean_squared_error, tersedia sebagai neg_mean_squared_error yang mengembalikan nilai metrik yang dinegasikan.

Selain itu, apa skor akurasi di Sklearn?

Ketepatan klasifikasi skor . Dalam klasifikasi multilabel, fungsi ini menghitung subset ketepatan : kumpulan label yang diprediksi untuk sampel harus sama persis dengan kumpulan label yang sesuai di y_true. Dalam klasifikasi biner dan multiclass, fungsi ini sama dengan fungsi jaccard_score.

Berapa skor f1 dengan Python?

Hitung skor F1 , juga dikenal sebagai F-seimbang skor atau F-ukuran. NS skor F1 dapat diartikan sebagai rata-rata tertimbang dari presisi dan recall, di mana skor F1 mencapai nilai terbaiknya pada 1 dan terburuk skor di 0. Kontribusi relatif dari presisi dan recall ke skor F1 adalah sama.

Direkomendasikan: