Apa yang dimaksud dengan kesalahan prediksi?
Apa yang dimaksud dengan kesalahan prediksi?

Video: Apa yang dimaksud dengan kesalahan prediksi?

Video: Apa yang dimaksud dengan kesalahan prediksi?
Video: Anies Baswedan akan Hentikan Program Jokowi yang Buruk jika Menang Pilpres, IKN Bakal Mangkrak? 2024, April
Anonim

A kesalahan prediksi adalah kegagalan dari beberapa peristiwa yang diharapkan terjadi. kesalahan adalah elemen yang tak terhindarkan dari prediktif analitik yang juga harus diukur dan disajikan bersama dengan model apa pun, seringkali dalam bentuk interval kepercayaan yang menunjukkan seberapa akuratnya prediksi diharapkan menjadi.

Dengan mempertimbangkan hal ini, apa kesalahan prediksi?

Kesalahan prediksi didefinisikan sebagai perbedaan antara nilai yang diamati dari variabel dependen dan diprediksi nilai untuk variabel tersebut diperoleh dengan menggunakan persamaan regresi yang diberikan dan nilai yang diamati dari variabel independen.

Demikian pula, apa kesalahan prediksi dalam regresi? Kesalahan prediksi mengkuantifikasi salah satu dari dua hal: In regresi analisis, ini adalah ukuran seberapa baik model memprediksi variabel respons. Dalam klasifikasi (pembelajaran mesin), ini adalah ukuran seberapa baik sampel diklasifikasikan ke kategori yang benar.

Jadi, bagaimana Anda menghitung kesalahan prediksi?

Persamaan dari perhitungan dari persentase kesalahan prediksi (persentase kesalahan prediksi = nilai terukur - diprediksi nilai nilai terukur × 100 atau persentase kesalahan prediksi = diprediksi nilai - nilai terukur nilai terukur × 100) dan persamaan serupa telah banyak digunakan.

Apa perbedaan antara kesalahan prediksi positif dan negatif?

NS perbedaan antara hasil aktual dari suatu situasi atau tindakan dan hasil yang diharapkan adalah imbalannya kesalahan prediksi (RPP). A positif RPE menunjukkan hasilnya lebih baik dari yang diharapkan sementara a negatif RPE menunjukkan itu lebih buruk dari yang diharapkan; RPE adalah nol ketika peristiwa terjadi sesuai dengan harapan.

Direkomendasikan: