Bagaimana cara menghitung ketidakpastian eksperimental?
Bagaimana cara menghitung ketidakpastian eksperimental?

Video: Bagaimana cara menghitung ketidakpastian eksperimental?

Video: Bagaimana cara menghitung ketidakpastian eksperimental?
Video: FISIKA KELAS X | KETIDAKPASTIAN HASIL PENGUKURAN SECARA BERULANG 2024, November
Anonim

Untuk memulai, cukup kuadratkan nilai masing-masing ketakpastian sumber. Selanjutnya, tambahkan semuanya bersama-sama ke menghitung jumlah (yaitu jumlah kuadrat). Kemudian, menghitung akar kuadrat dari nilai penjumlahan (yaitu jumlah akar kuadrat). Hasilnya akan menjadi Gabungan Anda Ketakpastian.

Juga tahu, bagaimana Anda menemukan ketidakpastian eksperimental?

Ketidakpastian hampir selalu dikutip ke satu digit signifikan (contoh: ±0,05 s). jika ketakpastian dimulai dengan satu, beberapa ilmuwan mengutip ketakpastian hingga dua angka penting (contoh: ±0,0012 kg). Selalu bulat eksperimental pengukuran atau hasil ke tempat desimal yang sama dengan ketakpastian.

Seseorang mungkin juga bertanya, bagaimana Anda mengurangi ketidakpastian eksperimental? Untuk membantu organisasi mencapai tujuan ini, saya telah menyusun daftar tiga metode yang sangat efektif untuk mengurangi ketidakpastian pengukuran.

  1. Uji dan Kumpulkan Data. “Cari kombinasi yang menghasilkan lebih sedikit variabilitas.
  2. Pilih Laboratorium Kalibrasi yang Lebih Baik.
  3. Hapus Bias dan Karakterisasi.

Juga untuk mengetahui, bagaimana Anda menghitung ketidakpastian?

NS ketakpastian dari suatu alat ukur diperkirakan sebagai plus atau minus (±) setengah pembagian skala terkecil. Untuk termometer dengan tanda pada setiap 1,0 °C, ketakpastian adalah ± 0,5°C. Ini berarti bahwa jika seorang siswa membaca nilai dari termometer ini sebagai 24,0°C, mereka dapat memberikan hasilnya sebagai 24,0°C ± 0,5°C.

Apa ketidakpastian eksperimental dalam kimia?

Ketidakpastian eksperimental analisis adalah teknik yang menganalisis besaran turunan, berdasarkan ketidakpastian dalam besaran yang diukur secara eksperimental yang digunakan dalam beberapa bentuk hubungan matematis ("model") untuk menghitung besaran turunan itu. Ketakpastian analisis sering disebut "penyebaran kesalahan".

Direkomendasikan: