Bagaimana Anda menemukan perkiraan persentase menggunakan aturan empiris?
Bagaimana Anda menemukan perkiraan persentase menggunakan aturan empiris?

Video: Bagaimana Anda menemukan perkiraan persentase menggunakan aturan empiris?

Video: Bagaimana Anda menemukan perkiraan persentase menggunakan aturan empiris?
Video: 21 PERTANYAAN SIDANG SKRIPSI DAN CARA MENJAWABNYA + download list pertanyaan 2024, Mungkin
Anonim

Mencari luas daerah di bawah kurva dari x = 9 sampai x = 13. The Aturan Empiris atau 68-95-99,7% Aturan memberikan perkiraan persentase data yang termasuk dalam satu standar deviasi (68%), dua standar deviasi (95%), dan tiga standar deviasi (99,7%) dari mean.

Demikian pula, Anda mungkin bertanya, apa rumus dari aturan empiris?

Aturan Empiris (68-95-99.7): Definisi Sederhana The aturan empiris dapat dipecah menjadi tiga bagian: 68% data berada dalam standar deviasi pertama dari rata-rata. 95% termasuk dalam dua standar deviasi. 99,7% termasuk dalam tiga standar deviasi.

Kedua, apa aturan Chebyshev? NS aturan sering dipanggil Chebyshev's teorema, tentang kisaran deviasi standar di sekitar rata-rata, dalam statistik. Pertidaksamaan memiliki utilitas yang besar karena dapat diterapkan pada setiap distribusi probabilitas di mana mean dan varians didefinisikan. Misalnya, dapat digunakan untuk membuktikan hukum lemah bilangan besar.

Yang juga perlu diketahui adalah, apa yang dimaksud dengan aturan empiris?

Aturan Empiris . Secara khusus, aturan empiris menyatakan bahwa untuk distribusi normal: 68% data akan berada dalam satu standar deviasi dari berarti . 95% dari data akan berada dalam dua standar deviasi dari berarti . Hampir semua (99,7%) data akan berada dalam tiga standar deviasi dari berarti.

Apa itu skor az?

A Z - skor adalah pengukuran numerik yang digunakan dalam statistik hubungan nilai dengan rata-rata (rata-rata) dari sekelompok nilai, diukur dalam hal standar deviasi dari rata-rata. Jika sebuah Z - skor adalah 0, ini menunjukkan bahwa titik data skor identik dengan mean skor.

Direkomendasikan: