Mengapa vektor digunakan dalam pembelajaran mesin?
Mengapa vektor digunakan dalam pembelajaran mesin?

Video: Mengapa vektor digunakan dalam pembelajaran mesin?

Video: Mengapa vektor digunakan dalam pembelajaran mesin?
Video: Support Vector Machine: Pengertian dan Cara Kerja 2024, November
Anonim

Di dalam pembelajaran mesin , fitur vektor digunakan untuk mewakili karakteristik numerik atau simbolik, yang disebut fitur, dari suatu objek dengan cara matematis yang mudah dianalisis. Mereka penting untuk berbagai bidang pembelajaran mesin dan pemrosesan pola.

Jadi, apa itu vektor dalam pembelajaran mesin?

Vektor , baik itu di Pembelajaran mesin orLinear Aljabar mengacu pada yang sama - kumpulan / larik angka- contoh: [1, 3, 2] adalah vektor . Di dalam pembelajaran mesin ini vektor disebut fitur vektor karena masing-masing nilai ini sesuai dengan beberapa fitur, katakanlah fitur buah dalam masalah klasifikasi buah.

Selain itu, mengapa Aljabar Linier penting untuk pembelajaran mesin? Matriks faktorisasi adalah alat utama dalam aljabar linier dan digunakan secara luas sebagai elemen dari banyak operasi yang lebih kompleks di keduanya aljabar linier (seperti matriks terbalik) dan pembelajaran mesin (kuadrat terkecil). Untuk membaca dan menafsirkan tingkat tinggi matriks operasi, Anda harus mengerti matriks faktorisasi.

Juga untuk mengetahui, apa itu vektor dalam ML?

Mengapa matriks dengan dimensi Nx1 disebut vektor Jika Anda telah mengambil fisika atau teknik tingkat perguruan tinggi, Anda mungkin memikirkan vektor sebagai sesuatu yang memiliki besar dan arah dimana panjang vektor adalah besar dan orientasi dari vektor adalah arah.

Apa itu fitur dalam pembelajaran mesin?

Di dalam pembelajaran mesin dan pengenalan pola, a fitur adalah sifat individu yang dapat diukur atau karakteristik dari suatu fenomena yang diamati. Konsep fitur Terkait dengan variabel penjelas digunakan teknik statistik seperti regresi linier.

Direkomendasikan: