Plot pencar mana yang menunjukkan hubungan negatif yang kuat?
Plot pencar mana yang menunjukkan hubungan negatif yang kuat?

Video: Plot pencar mana yang menunjukkan hubungan negatif yang kuat?

Video: Plot pencar mana yang menunjukkan hubungan negatif yang kuat?
Video: Scatter Plot (Diagram Pencar) dan Korelasi 2024, Desember
Anonim

Jelas dari petak sebar bahwa y berkurang dengan meningkatnya x. Kami mengatakan bahwa asosiasi negatif yang kuat ada antara variabel x dan y. Pertimbangkan berikut ini petak sebar : Kami mengamati bahwa y meningkat dengan meningkatnya x, dan titik-titik tidak terletak pada garis lurus.

Dengan mempertimbangkan hal ini, apa yang dimaksud dengan asosiasi negatif pada plot pencar?

Plot sebar . A petak sebar menunjukkan asosiasi antara dua variabel. Jika variabel cenderung naik dan turun bersama-sama, maka asosiasi adalah positif. Jika satu variabel cenderung meningkat sementara yang lain menurun, maka asosiasi adalah negatif . Jika tidak ada pola, maka asosiasi adalah nol.

Demikian juga, mungkinkah sebar plot memiliki asosiasi positif atau negatif yang tidak linier? Ketika semua titik pada petak sebar berbaring di garis lurus, kamu memiliki apa yang disebut sempurna korelasi antara dua variabel (lihat di bawah). A petak sebar di mana poin dilakukan tidak punya A linier tren (baik positif atau negatif ) disebut nol korelasi atau mendekati nol korelasi (Lihat di bawah).

Akibatnya, jenis asosiasi apa yang ditunjukkan oleh plot pencar?

Plot sebar mirip dengan grafik garis karena menggunakan sumbu horizontal dan vertikal untuk merencanakan titik data. Namun, mereka memiliki tujuan yang sangat spesifik. Plot pencar ditampilkan seberapa besar satu variabel dipengaruhi oleh variabel lainnya. Hubungan antara dua variabel disebut korelasinya.

Apa itu asosiasi positif yang lemah?

A korelasi positif lemah akan menunjukkan bahwa sementara kedua variabel cenderung naik dalam menanggapi satu sama lain, hubungan tidak terlalu kuat. Negatif yang kuat korelasi , di sisi lain, akan menunjukkan hubungan yang kuat antara dua variabel, tetapi yang satu naik setiap kali yang lain turun.

Direkomendasikan: