Video: Apa yang dimaksud dengan presisi dan recall dalam data mining?
2024 Pengarang: Miles Stephen | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:37
Ketika presisi mengacu pada persentase hasil Anda yang relevan, mengingat mengacu pada persentase total hasil relevan yang diklasifikasikan dengan benar oleh algoritme Anda. Untuk masalah lain, trade-off diperlukan, dan keputusan harus dibuat apakah akan memaksimalkan presisi , atau mengingat.
Selanjutnya, apa presisi dan recall dengan contoh?
Contoh dari presisi - Mengingat metrik untuk mengevaluasi kualitas keluaran pengklasifikasi. presisi - Mengingat adalah ukuran keberhasilan prediksi yang berguna ketika kelas sangat tidak seimbang. Dalam pencarian informasi, presisi adalah ukuran relevansi hasil, sedangkan mengingat adalah ukuran berapa banyak hasil yang benar-benar relevan dikembalikan.
Selain di atas, bagaimana cara menghitung presisi dan recall dalam data mining? Misalnya, skor presisi dan daya ingat yang sempurna akan menghasilkan skor F-Measure yang sempurna:
- F-Measure = (2 * Presisi * Recall) / (Precision + Recall)
- F-Ukuran = (2 * 1.0 * 1.0) / (1.0 + 1.0)
- F-Ukuran = (2 * 1.0) / 2.0.
- F-Ukuran = 1.0.
Yang juga perlu diketahui adalah, apa itu presisi dalam data mining?
Dalam pengenalan pola, pencarian informasi dan klasifikasi (pembelajaran mesin), presisi (juga disebut nilai prediktif positif) adalah fraksi dari contoh yang relevan di antara contoh yang diambil, sedangkan recall (juga dikenal sebagai sensitivitas) adalah fraksi dari jumlah total contoh yang relevan yang
Mengapa kita menggunakan presisi dan recall?
presisi adalah didefinisikan sebagai jumlah positif sejati dibagi dengan jumlah positif sejati ditambah jumlah positif palsu. Ketika mengingat mengekspresikan kemampuan untuk menemukan semua instance yang relevan dalam kumpulan data, presisi mengungkapkan proporsi titik data yang menurut model kami relevan sebenarnya relevan.
Direkomendasikan:
Apa yang dimaksud dengan produk dan reaktan dalam persamaan kimia?
Semua reaksi kimia melibatkan reaktan dan produk. Reaktan adalah zat yang memulai reaksi kimia, dan produk adalah zat yang dihasilkan dalam reaksi
Apa yang dimaksud dengan adhesi dan kohesi dalam air?
Kohesi: Air tertarik pada air. Adhesi: Air tertarik pada zat lain. Adhesi dan kohesi adalah sifat air yang mempengaruhi setiap molekul air di bumi dan juga interaksi molekul air dengan molekul zat lain
Mengapa akurasi dan presisi penting dalam sains?
Akurasi menunjukkan seberapa dekat suatu pengukuran dengan nilai sebenarnya. Ini penting karena peralatan yang buruk, pemrosesan data yang buruk, atau kesalahan manusia dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat yang tidak terlalu mendekati kebenaran. Presisi adalah seberapa dekat serangkaian pengukuran dari hal yang sama satu sama lain
Apa yang dimaksud dengan disosiasi dan apa contoh zat yang terdisosiasi?
Disosiasi, dalam kimia, pemisahan zat menjadi atom atau ion. Disosiasi termal terjadi pada suhu tinggi. Misalnya, molekul hidrogen (H 2) terdisosiasi menjadi atom (H) pada suhu yang sangat tinggi; pada 5.000 ° K sekitar 95% molekul dalam sampel hidrogen terdisosiasi menjadi atom
Apa yang dimaksud dengan data multivariat?
Data multivariat adalah data yang analisisnya didasarkan pada lebih dari dua variabel per observasi. Biasanya data multivariat digunakan untuk tujuan penjelasan