Daftar Isi:

Bagaimana cara menghitung regresi nonlinier?
Bagaimana cara menghitung regresi nonlinier?

Video: Bagaimana cara menghitung regresi nonlinier?

Video: Bagaimana cara menghitung regresi nonlinier?
Video: Penjelasan Analisis | Regresi | Non Linier 2024, November
Anonim

Jika Anda model menggunakan sebuah persamaan dalam bentuk Y = a0 + b1x1, itu adalah model regresi linier . Jika tidak, itu nonlinier.

Y = f(X,) +

  1. X = vektor p prediktor,
  2. = vektor dari k parameter,
  3. f(-) = diketahui regresi fungsi,
  4. = istilah kesalahan.

Demikian pula, ditanyakan, apa itu model regresi nonlinier?

Dalam statistik, regresi nonlinier merupakan bentuk dari analisis regresi di mana data pengamatan dimodelkan oleh suatu fungsi yang merupakan nonlinier kombinasi dari model parameter dan tergantung pada satu atau lebih variabel bebas. Data dilengkapi dengan metode aproksimasi berturut-turut.

Kedua, untuk apa regresi nonlinier digunakan? Regresi nonlinier merupakan bentuk dari regresi analisis di mana data cocok dengan model dan kemudian dinyatakan sebagai fungsi matematika. Regresi nonlinier menggunakan fungsi logaritma, fungsi trigonometri, fungsi eksponensial, dan metode pemasangan lainnya.

Dengan cara ini, bagaimana Anda menentukan regresi linier atau nonlinier?

A regresi linier persamaan hanya menjumlahkan istilah. Selagi model harus linier dalam parameter, Anda dapat menaikkan variabel independen dengan eksponen agar sesuai dengan kurva. Misalnya, Anda dapat menyertakan istilah kuadrat atau pangkat tiga. Regresi nonlinier model adalah segala sesuatu yang tidak mengikuti bentuk yang satu ini.

Apa saja jenis-jenis regresi?

Jenis Regresi

  • Regresi linier. Ini adalah bentuk paling sederhana dari regresi.
  • Regresi Polinomial. Ini adalah teknik untuk menyesuaikan persamaan nonlinier dengan mengambil fungsi polinomial dari variabel independen.
  • Regresi logistik.
  • Regresi Kuantil.
  • Regresi Punggung.
  • Regresi Lasso.
  • Regresi Bersih Elastis.
  • Regresi Komponen Utama (PCR)

Direkomendasikan: