Apa itu kode PCA?
Apa itu kode PCA?

Video: Apa itu kode PCA?

Video: Apa itu kode PCA?
Video: PCA explained with intuition, a little math and code 2024, November
Anonim

Analisis komponen utama ( PCA ) adalah prosedur statistik yang menggunakan transformasi ortogonal untuk mengubah sekumpulan pengamatan dari variabel yang mungkin berkorelasi menjadi sekumpulan nilai variabel yang tidak berkorelasi linier yang disebut komponen utama.

Sehubungan dengan ini, apa itu PCA dan bagaimana cara kerjanya?

Ide utama dari analisis komponen utama ( PCA ) adalah untuk mengurangi dimensi kumpulan data yang terdiri dari banyak variabel yang berkorelasi satu sama lain, baik berat maupun ringan, sambil mempertahankan variasi yang ada dalam kumpulan data, hingga batas maksimum.

Selanjutnya, mengapa kita menggunakan PCA? PCA adalah sebuah metode digunakan untuk mengurangi jumlah variabel dalam data Anda dengan mengekstraksi variabel penting dari kumpulan besar. Ini mengurangi dimensi data Anda dengan tujuan menyimpan informasi sebanyak mungkin.

Yang juga perlu diketahui adalah, apakah PCA adalah mesin pembelajaran?

PCA : Aplikasi di Pembelajaran mesin . Analisis Komponen Utama ( PCA ) adalah teknik statistik non-parametrik tanpa pengawasan yang terutama digunakan untuk pengurangan dimensi dalam pembelajaran mesin . PCA juga dapat digunakan untuk memfilter kumpulan data yang bising, seperti kompresi gambar.

Apa itu komponen PCA?

Analisis komponen utama ( PCA ) adalah prosedur statistik yang menggunakan transformasi ortogonal untuk mengubah sekumpulan pengamatan dari variabel yang mungkin berkorelasi (entitas yang masing-masing mengambil berbagai nilai numerik) menjadi sekumpulan nilai variabel yang tidak berkorelasi linier yang disebut prinsipal komponen.

Direkomendasikan: