Daftar Isi:

Bagaimana Anda menemukan statistik uji untuk Chi Square di StatCrunch?
Bagaimana Anda menemukan statistik uji untuk Chi Square di StatCrunch?

Video: Bagaimana Anda menemukan statistik uji untuk Chi Square di StatCrunch?

Video: Bagaimana Anda menemukan statistik uji untuk Chi Square di StatCrunch?
Video: Тест ассоциации хи-квадрат с использованием Stata (апрель 2020 г.) 2024, November
Anonim

Uji Chi-Square untuk Independensi Menggunakan StatCrunch

  1. Anda harus terlebih dahulu memasukkan data, dengan label baris dan kolom.
  2. Memilih status > Tabel > Kontinjensi > dengan ringkasan.
  3. Pilih kolom untuk jumlah yang diamati.
  4. Pilih kolom untuk variabel baris.
  5. Klik Berikutnya.
  6. Centang "Hitungan yang Diharapkan" dan pilih Hitung.

Sehubungan dengan ini, bagaimana Anda menemukan statistik chi square?

Hitung statistik chi kuadrat x2 dengan menyelesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Untuk setiap angka yang diamati dalam tabel, kurangi angka harapan yang sesuai (O - E).
  2. Kuadratkan selisihnya [(O -E)2].
  3. Bagilah kuadrat yang diperoleh untuk setiap sel dalam tabel dengan jumlah yang diharapkan untuk sel itu [(O - E)2 /E].

Kedua, apa rumus statistik uji? Standar statistik uji digunakan dalam hipotesis pengujian . Umum rumus rumus adalah: Standar statistik uji : ( statistik -parameter)/(deviasi standar dari statistik ). NS rumus dengan sendirinya tidak berarti banyak, kecuali jika Anda juga mengetahui tiga bentuk utama dari persamaan untuk z-score dan t-score.

Tahu juga, bagaimana cara melakukan uji goodness of fit di Statcrunch?

Uji Kesesuaian Chi-Square Menggunakan StatCrunch

  1. Anda harus menghitung jumlah yang diharapkan berdasarkan distribusi yang diasumsikan.
  2. Masukkan jumlah yang diamati di kolom pertama, dan jumlah yang diharapkan di kolom kedua.
  3. Pilih Stat > Goodness-of-fit > Chi-Square test.
  4. Pilih kolom untuk jumlah yang diamati.

Bagaimana cara mencari nilai p?

Jika statistik uji Anda positif, pertama Temukan probabilitas bahwa Z lebih besar dari statistik pengujian Anda (lihat statistik pengujian Anda pada tabel-Z, Temukan probabilitas yang sesuai, dan kurangi dari satu). Kemudian gandakan hasil ini untuk mendapatkan P - nilai.

Direkomendasikan: