Daftar Isi:

Bagaimana Anda menemukan garis yang paling cocok pada TI 84 Plus?
Bagaimana Anda menemukan garis yang paling cocok pada TI 84 Plus?

Video: Bagaimana Anda menemukan garis yang paling cocok pada TI 84 Plus?

Video: Bagaimana Anda menemukan garis yang paling cocok pada TI 84 Plus?
Video: How to Find and Store the Line of Best Fit of a Scatterplot on the TI-84 Plus Graphing Calculator 2024, Mungkin
Anonim

Menemukan Garis yang Paling Sesuai (RegressionAnalysis)

  1. Tekan tombol STAT lagi.
  2. Menggunakan TI - 84 Plus panah kanan untuk memilihCALC.
  3. Menggunakan TI - 84 Plus panah bawah untuk memilih 4: LinReg(ax+b) dan tekan ENTER pada TI - 84 Plus , dan kalkulator mengumumkan bahwa Anda berada di sana dan di Xlist: L1.

Oleh karena itu, bagaimana Anda menemukan garis yang paling cocok pada TI 83 Plus?

  1. Menemukan Garis yang Paling Sesuai Menggunakan TI-83+
  2. (Hapus semua fungsi yang disimpan sebelumnya)
  3. Untuk memasukkan datanya:
  4. STAT. 1: Sunting.
  5. Jika ada nilai yang sudah tersimpan di L1 dan L2, sorot L1, tekan Clear, lalu Enter. Lakukan hal yang sama dengan L2.
  6. Untuk membuat diagram pencar:
  7. Untuk Menghitung Line of Best Fit.
  8. Stat. Sorot CALC.

Selain itu, bagaimana Anda menemukan garis yang paling cocok pada kalkulator grafik?

  1. Langkah 1: Masukkan data di kalkulator Anda. Tekan …, lalu tekan 1: Edit …
  2. Langkah 2: Temukan Persamaan Regresi Linier. Tekan …, lalu ~, untuk menyorot CALC, lalu pilih 4: LinReg(ax+b). Anda akan melihat layar ini.
  3. Langkah 3: Grafik data Anda DAN garis yang paling sesuai. Pertama, buat grafik datanya. Tekan y o (STAT PLOT).

Dengan mempertimbangkan hal ini, bagaimana Anda mengaktifkan diagnostik pada TI 84?

Berikut cara mengaktifkan Diagnostik Stat dan mengatur kalkulator Anda ke mode Fungsi:

  1. Tekan [MODE].
  2. Gunakan tombol panah untuk menyorot STAT DIAGNOSTICS ON dan tekan [ENTER].
  3. Gunakan tombol panah untuk menyorot FUNCTION dan tekan [ENTER]. Layar pertama menunjukkan prosedur ini.

Bagaimana cara menemukan persamaan garis regresi?

Linear Persamaan Regresi NS persamaan memiliki bentuk Y= a + bX, di mana Y adalah variabel terikat (yaitu variabel yang bergerak pada sumbu Y), X adalah variabel bebas (yaitu diplot pada sumbu X), b adalah kemiringan sumbu garis dan a adalah mereka-intersep.

Direkomendasikan: