Apa yang dikatakan plot autokorelasi kepada kita?
Apa yang dikatakan plot autokorelasi kepada kita?

Video: Apa yang dikatakan plot autokorelasi kepada kita?

Video: Apa yang dikatakan plot autokorelasi kepada kita?
Video: Praktikum Ekonometrika I P10 - Autokorelasi 2024, November
Anonim

NS plot autokorelasi adalah dirancang untuk menunjukkan apakah elemen deret waktu adalah berkorelasi positif, berkorelasi negatif, atau independen satu sama lain. (Awalan auto berarti "diri"- autokorelasi secara khusus mengacu pada korelasi di antara elemen-elemen deret waktu.)

Di sini, apa yang diceritakan plot ACF kepada kita?

Correlogram (juga disebut Fungsi Korelasi Otomatis Plot ACF atau Plot autokorelasi ) adalah cara visual untuk menunjukkan korelasi serial dalam data yang berubah seiring waktu (yaitu data deret waktu). Korelasi serial (juga disebut autokorelasi ) adalah di mana kesalahan pada satu titik waktu berjalan ke titik waktu berikutnya.

Orang mungkin juga bertanya, bagaimana Anda menginterpretasikan plot PACF dan ACF? MEMBACA Plot ACF DAN PACF:

  1. Nilai negatif dalam plot merespons proses dalam bentuk yt=k−θϵt−1+ϵt.
  2. Dalam contoh ini, ACF signifikan pada lag pertama dan kedua, sedangkan PACF mengikuti peluruhan geometrik.
  3. Di sini ACF meluruh secara geometris, dan PACF hanya menunjukkan satu lag yang signifikan.

Dengan mengingat hal ini, apa yang dikatakan fungsi autokorelasi kepada Anda?

NS fungsi autokorelasi adalah salah satu alat yang digunakan untuk menemukan pola dalam data. Secara khusus, fungsi autokorelasi memberi tahu Anda korelasi antara titik-titik yang dipisahkan oleh berbagai jeda waktu. Jadi, ACF memberitahumu seberapa berkorelasi poin satu sama lain, berdasarkan berapa banyak langkah waktu yang mereka pisahkan.

Apa perbedaan antara autokorelasi dan autokorelasi parsial?

Korelasi di antara dua variabel dapat dihasilkan dari ketergantungan linier timbal balik pada variabel lain (pengganggu). Autokorelasi parsial adalah autokorelasi antara kamuT dan kamuTH setelah menghilangkan ketergantungan linier pada y1, kamu2,, kamuTH+1. NS sebagian lag-h autokorelasi dilambangkan h, h.

Direkomendasikan: