Apa perbedaan antara uji t berpasangan dan uji t 2 sampel?
Apa perbedaan antara uji t berpasangan dan uji t 2 sampel?

Video: Apa perbedaan antara uji t berpasangan dan uji t 2 sampel?

Video: Apa perbedaan antara uji t berpasangan dan uji t 2 sampel?
Video: Memahami Perbedaan Uji Beda Paired Sample T Test dan Independent Sample T Test 2024, November
Anonim

Dua- sampel untuk - tes digunakan ketika data dua sampel independen secara statistik, sedangkan berpasangan - tes digunakan ketika data dalam bentuk pasangan yang serasi. Untuk menggunakan dua- sampel untuk - tes , kita perlu mengasumsikan bahwa data dari keduanya sampel terdistribusi normal dan memiliki varian yang sama.

Orang-orang juga bertanya, kapan uji t berpasangan harus dilakukan alih-alih uji t dua sampel?

A berpasangan - tes harus menjadi dilakukan alih-alih dua - sampel untuk - tes ketika setiap pengamatan dalam satu kelompok kategoris Sampel tergantung. independen satu sama lain. data pada setiap populasi tidak berdistribusi normal. memiliki ketergantungan pada pengamatan tertentu dalam kelompok lain.

Selanjutnya, apa perbedaan antara uji satu sampel dan uji dua sampel? satu sampel T- tes adalah prosedur statistik di mana Anda ingin tes di mana maksud populasi Anda adalah berbeda dari nilai konstan (angka tetap). Dua sampel T- tes juga merupakan prosedur statistik di mana Anda tertarik dalam pengujian apakah ini dua populasi memiliki rata-rata yang sama atau berbeda berarti.

Ditanyakan juga, untuk apa uji t dua sampel digunakan?

Dua - Contoh untuk - Tes . A dua - sampel untuk - tes adalah digunakan untuk menguji perbedaan (d0) di antara dua populasi berarti. Aplikasi yang umum adalah untuk menentukan apakah sarananya sama.

Haruskah saya menggunakan uji t berpasangan atau tidak berpasangan?

A berpasangan - tes dirancang untuk membandingkan cara dari kelompok atau item yang sama di bawah dua skenario terpisah. NS tidak berpasangan - tes membandingkan cara dari dua kelompok independen atau tidak terkait. dalam sebuah tidak berpasangan - tes , varians antar kelompok diasumsikan sama. Di sebuah berpasangan - tes , varians tidak dianggap sama.

Direkomendasikan: