Bisakah Anda menghubungkan variabel dikotomis?
Bisakah Anda menghubungkan variabel dikotomis?

Video: Bisakah Anda menghubungkan variabel dikotomis?

Video: Bisakah Anda menghubungkan variabel dikotomis?
Video: Anand Vaidya: Moving BEYOND Non-Dualism 2024, November
Anonim

Seperti halnya point-biserial, menghitung Pearson korelasi untuk dua variabel dikotomis sama dengan phi. Mirip dengan uji-t/ korelasi kesetaraan, hubungan antara dua variabel dikotomis sama dengan perbedaan antara dua kelompok ketika tanggungan variabel bersifat dikotomis.

Dengan mempertimbangkan hal ini, dapatkah Anda melakukan korelasi dengan variabel kategoris?

Untuk dikotomi variabel kategori dan terus menerus variabel kamu bisa menghitung Pearson korelasi jika variabel kategori memiliki 0/1-coding untuk kategori. Tapi ketika Anda memiliki lebih dari dua kategori untuk variabel kategori Pearson korelasi sudah tidak sesuai lagi.

Selanjutnya, dapatkah Anda menggunakan data nominal untuk korelasi? Data nominal saat ini kekurangan korelasi koefisien, seperti yang telah didefinisikan secara nyata data . Sebuah ukuran adalah mungkin menggunakan determinan, dengan interpretasi yang berguna bahwa determinan memberikan rasio antara volume.

Juga pertanyaannya adalah, apa itu variabel dikotomis?

A variabel dikotomis adalah salah satu yang mengambil salah satu dari hanya dua nilai yang mungkin ketika diamati atau diukur. Nilai paling sering merupakan representasi untuk pengukuran variabel (misalnya, usia: di bawah 65/65 tahun ke atas) atau atribut (misalnya, jenis kelamin: pria/wanita).

Apakah usia variabel kontinu?

Usia adalah, secara teknis, kontinu dan rasio. milik seseorang usia memang, bagaimanapun, memiliki titik nol yang berarti (kelahiran) dan adalah kontinu jika Anda mengukurnya dengan cukup tepat. Ini bermakna untuk mengatakan bahwa seseorang (atau sesuatu) berusia 7,28 tahun.

Direkomendasikan: