Daftar Isi:

Bagaimana Anda menemukan nilai kritis dari interval kepercayaan?
Bagaimana Anda menemukan nilai kritis dari interval kepercayaan?

Video: Bagaimana Anda menemukan nilai kritis dari interval kepercayaan?

Video: Bagaimana Anda menemukan nilai kritis dari interval kepercayaan?
Video: Metode Statistika | Part 3 | Selang Kepercayaan Rata-rata Populasi Ragam Populasi Diketahui 2024, Desember
Anonim

Contoh pertanyaan: Temukan a nilai kritis untuk 90% tingkat kepercayaan diri (Uji Dua Sisi). Langkah 1: Kurangi tingkat kepercayaan diri dari 100% untuk menemukan tingkat :100% – 90% = 10%. Langkah 2: Ubah Langkah 1 menjadi desimal: 10% =0,10. Langkah 3: Bagi Langkah 2 dengan 2 (ini disebut “α/2”).

Demikian pula orang mungkin bertanya, bagaimana Anda menemukan nilai kritis?

Untuk menemukan nilai kritis, ikuti langkah-langkah berikut

  1. Hitung alfa (α): = 1 - (tingkat kepercayaan /100)
  2. Temukan probabilitas kritis (p*): p* = 1 - /2.
  3. Untuk menyatakan nilai kritis sebagai skor-z, cari skor-z yang memiliki probabilitas kumulatif sama dengan probabilitas kritis (p*).

Juga, bagaimana Anda menemukan interval kepercayaan? Untuk menghitung CI untuk rata-rata populasi (rata-rata), di bawah kondisi ini, lakukan hal berikut:

  1. Tentukan tingkat kepercayaan dan temukan nilai z* yang sesuai. Lihat tabel di atas.
  2. Temukan rata-rata sampel. untuk ukuran sampel (n).
  3. Kalikan z* kali. dan membaginya dengan akar kuadrat dari n.
  4. Mengambil.

Demikian pula, Anda mungkin bertanya, berapa nilai kritis untuk interval kepercayaan 95?

Statistik Untuk Dummies, Edisi ke-2

Tingkat kepercayaan diri z*– nilai
90% 1.64
95% 1.96
98% 2.33
99% 2.58

Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan 95%?

A 95 % selang kepercayaan adalah rentang nilai yang Anda dapat 95 % tertentu mengandung yang benar berarti dari populasi. Ini tidak sama dengan rentang yang berisi 95 % dari nilai. Tetapi hanya sebagian kecil dari nilai-nilai dalam sampel besar di sebelah kanan yang terletak di dalam selang kepercayaan.

Direkomendasikan: