Berapa seharusnya nilai Durbin Watson?
Berapa seharusnya nilai Durbin Watson?

Video: Berapa seharusnya nilai Durbin Watson?

Video: Berapa seharusnya nilai Durbin Watson?
Video: 1 Menit Mengatasi Autokorelasi, Trik 1 2024, April
Anonim

NS Durbin - Watson statistik akan selalu punya nilai antara 0 dan 4. A nilai dari 2.0 berarti tidak ada autokorelasi yang terdeteksi dalam sampel. Nilai dari 0 hingga kurang dari 2 menunjukkan autokorelasi positif dan nilai-nilai dari 2 sampai 4 menunjukkan autokorelasi negatif.

Juga ditanya, apa yang dikatakan Durbin Watson kepada kita?

Dalam statistik, Durbin – Watson statistik adalah statistik uji yang digunakan untuk mendeteksi adanya autokorelasi pada lag 1 dalam residual (kesalahan prediksi) dari analisis regresi.

bagaimana jika tes Durbin Watson tidak meyakinkan? Jika NS Durbin - Statistik Watson terletak di antara d dan d (atau persis sama dengan d atau d), tes tidak meyakinkan . Jika NS Durbin - Statistik Watson lebih besar dari d, maka Durbin - Statistik Watson sangat dekat dengan 2 sehingga autokorelasi positif mungkin tidak ada dalam model.

Kedua, apa hipotesis nol untuk uji Durbin Watson?

NS Durbin - Uji statistik uji Watson NS hipotesis nol bahwa residu dari regresi kuadrat terkecil biasa tidak autokorelasi terhadap alternatif bahwa residu mengikuti proses AR1. NS Durbin - Statistik Watson rentang nilai dari 0 sampai 4.

Mengapa autokorelasi buruk?

Pada konteks ini, autokorelasi pada residu adalah ' buruk ', karena itu berarti Anda tidak memodelkan korelasi antara titik data dengan cukup baik. Alasan utama mengapa orang tidak membedakan seri ini adalah karena mereka sebenarnya ingin memodelkan proses yang mendasarinya apa adanya.

Direkomendasikan: